p5.js案例01-行走的人
2018年06月06日
# 卷积神经网络:逐步实现
欢迎来到课程4的第一项任务!在这个任务中,您将以numpy实现卷积(CONV)和池(POOL)层,包括向前传播和(可选)向后传播。
跟很多人聊机器人, 他们最容易想到的是扫地机器人, 智能音箱. 直观上这些东西很傻, 没有灵性, 所以我宁愿跟自己的宠物聊天, 也不想跟一个聊天机器人聊. 所以, 目前的人工智能给人的印象是, 它们比较适合固定规则的任务, 没有创造性, 并且很死板. 但是, 我后来看了一些研究, 他们的研究让我怀疑, 创造力并不是人的专利, 所有有神经结构的生物都应当是具有创造性的.
上一篇文章<<electron作为python界面开发入门>>, 收到很多人的关注. 这篇文章的方法是使用electron作为界面引擎, python作为本地接口, 利用zeroMQ作为通讯, 实现了一个HTML开发python GUI 的方法. 但是这个方法不好的地方是, 我们还得处理zeroMQ通讯, 而不像其他GUI库那么简单直接. 那么今天我们介绍另一个方法, 就可以摆脱这个问题.